1. AI助手发展现状

2023年，OpenAI发布了GPT4，具备强大的自然语言理解和生成能力。 2025年开年，可以媲美GPT的国产的DeepSeek火爆了全世界。国内各个大厂也陆续跟进，推出了免费的多模态的AI助手，比如腾讯元宝，抖音豆包等。这些AI助手的产品形式基本上都是对话式的AI机器人，用户输入任何想要咨询的问题，AI助手结合自身知识储备，以及实时搜索网络，回答用户的问题。随着用户的增多，这些AI产品也在不断地进化中，功能也越来越强大，很多其他领域也深度集成了AI助手，AI正在以各种方式渗透到我们工作，学习和生活的方方面面。可以说，不管出于主动还是被动，我们与AI的接触都在持续增加。

基于AI助手的发展现状，我们到底应该采取何种态度去面对AI呢？可能有的人持保守态度，觉得AI很多事情做得不如人类好，辅助功能有限；也有人持积极态度，认为AI在不断发展，不使用AI就会落伍。两种说法都有道理，但是很多人理解仅停留在表面，过于主观和片面，没有深入客观地去调研。或许我们不应该说应不应该使用AI，而是说应该什么时候适合使用AI，什么时候不适合使用AI，这是一种更加全面，基于实践的思考方式。

2. 使用场景

2.1 学习场景

学习不一定是一件枯燥的事情，被动学习肯定是一件枯燥的事情。在应试教育下，学习过程中难免会觉得学习枯燥无味，甚至出现一些厌学情绪。而且学习并不只是背书和记忆，学习需要思考和理解。当我们在学习中遇到了一些不好理解的问题，一般会怎么做？可以向他人求助，或者上网搜索资料。如果问题依然没有解决，在长时间的深度思考和求助后，还是没有结果，这种情况下，有很大可能会影响学生的学习兴趣和积极性，让学生感觉的学习上的无助。这种情形下，使用AI助手，问题也许就能迎刃而解。

现有的AI助手不仅能搜索网络，还具有很强的思考和推理能力。实际使用下来，某些AI助手的理解能力，甚至能够超过一个受过高等教育的成年人，甚至在很多专业领域，已经相当于高级工程师的水平。AI助手不同，其能力水平有所差异。一般越高级，思考能力越强的AI助手，基本上都需要付费使用。不管是理工科还是文科，AI助手的知识相当全面，解题或者思考的能力很强，输出的答案中通常会包括思考过程，答案十分详尽。

所以我们在学习过程中，遇到难以解决的问题时，不妨求助AI助手，可能经过几次对话，就能找到思路或者直接得到答案，这样不仅提高了学习的效率，同时增加了学习过程中的趣味性，AI助手像是一个一对一的专业老师，能够最大程度地做到详细和耐心。

对于技术人员来说，技术日新月异，需要学习的技术太多了，不管是技术的深度还是广度，以计算机领域为例，光linux方向的书籍就至少有成千上万本，而且linux还在不断迭代更新。学海无涯，但是人生有限。但我们遇到一个新的技术领域时，使用AI助手可以快速的帮助我们实现技术入门，建立起对某一领域的基本认知，基本脉络。俗话说万事开头难，AI助手可以让开头变得更加简单，同时也能提供一些指导和路线规划，帮助我们少走弯路。

虽然我们社会强调活到老学到老，但是实际上，大部分普通人年龄越大，越来越不喜欢学习。这个其实能够理解，因为学习一个新的技术领域，必然要踩很多坑才能深入理解和掌握，需要耗费大量时间精力成本，而且回报还存在一定的未知性。在学习时使用AI助手，一定程度上，可以提高效率，降低学习成本，减少个人试错成本，少走弯路。能够做到这一步，对于普通人来说，已经实属不易。

2.2 工作场景

AI助手的生成能力，在某些工作场景下，帮助很大。最常见的莫过于写工作报告，写旅游攻略，写心得体会，甚至是写PPT。在提出我们的需求后，AI可以快速输出一篇内容，在此基础上我们可以让AI继续润色，或者自行修改。

在深度使用AI以后，我们会发现AI写的材料往往缺少感情，有一些千篇一律，而且有些内容还可能会出错。所以对材料内容要求高的场景下，一定是需要人为审核和修改的，不能完全依赖AI助手。

在软件开发领域，AI辅助编程已经大范围普及了。一些重复劳动或者技术含量稍低的部分工作，AI编程助手已经完全能够胜任。这里要特别强调AI助手在编程领域的另一大应用：阅读和解析开源代码。开源代码浩瀚无垠，靠人力从一行一行代码研究细节，再逐渐理解整体架构，效率非常低。使用AI可以快速整理代码结构，绘制软件架构图，从代码输出各种设计文档，实时对话回答解释各种代码问题等等。以前各种只能是技术大佬才能解答的问题，AI助手基本也能做到，从某种程度上，推动了技术和行业进步，一定程度上打破了技术壁垒。目前软件开发领域比较好用的AI助手当属cursor，需要付费使用，个人可以根据需要使用。AI助手的出现，可能会导致某些岗位需求减少，甚至导致失业，这是AI的两面性。我们普通人能做的就是充分利用新技术的优点，不断提高自身能力，跟上时代发展。

2.3 独立开发

AI助手的出现，个人认为有利于独立开发者。每个人都可以根据自己的想法设计自己喜欢的程序，产品，而具体的实现，可以一定程度上交给AI辅助实现。在AI的持续落地，每一个人都会成为“超级个体”。AI正是目前比较可靠的“新质生产力”，是新的机遇。善于利用“新质生产力”工具的人，能够提高产出，收获更多回报。

3. 优缺点

AI辅助的优点如上所述，AI的知识面极广，思考能力也越来越强。人类需要学习一辈子的知识，AI可能一个月就学完了。以前AI学习人类，现在在某些方面，人类需要向AI学习。但是有些方面AI不如人类做的好，在这些方面，研究也在进行中，机器学会也只是时间问题。

目前来说，AI辅助，归结到底是辅助作用。通过深度使用就会发现，目前的AI能力有限，很多深入复杂的问题，使用AI并不能很好解决。所以我们不能完全依赖AI，或者把AI摆在太高的位置。目前的AI只是一种加速器和催化剂，并不是万能的阿拉丁神灯。深度使用AI仍然需要一定的专业知识，向AI进行更好的提问，结合AI输出的结果进行微调，都需要使用者具有有相应专业领域的能力。

4. 总结

任何工具都有其适用领域，AI也是一样。结合自身需求，只有适合自己的，能够切实解决实际问题的，才是最好的。AI的发展如火如荼，很多方向的应用有待挖掘，是新的机遇，需要充分重视。目前来说，如果不是AI算法研究员，不需要去研究AI算法，只需要学会如何利用AI解决问题即可。